{"id":519,"date":"2020-10-18T15:59:13","date_gmt":"2020-10-18T15:59:13","guid":{"rendered":"https:\/\/dimensionesturisticas.amiturismo.org\/?p=519"},"modified":"2020-10-21T03:26:55","modified_gmt":"2020-10-21T03:26:55","slug":"evolucion-de-la-pandemia-de-covid-19-en-los-principales-municipios-turisticos-de-mexico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dimensionesturisticas.amiturismo.org\/en\/evolucion-de-la-pandemia-de-covid-19-en-los-principales-municipios-turisticos-de-mexico","title":{"rendered":"Evoluci\u00f3n de la pandemia de COVID-19 en los principales municipios tur\u00edsticos de M\u00e9xico"},"content":{"rendered":"<p class=\"has-text-align-center has-medium-font-size\"><strong>Evolution and implications of the COVID-19 pandemic in main tourism municipalities of Mexico \/ Evoluci\u00f3n de la pandemia de COVID-19 en los principales municipios tur\u00edsticos de M\u00e9xico<\/strong><\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center has-normal-font-size\">Doi: <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.47557\/YOEK2594\">https:\/\/doi.org\/10.47557\/YOEK2594<\/a><\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p><strong>Alfonso Gonz\u00e1lez Dami\u00e1n<\/strong><br><a href=\"mailto:alfonso.gonzalezdamian@gmail.com\">alfonso.gonzalezdamian@gmail.com<\/a><br><em>Universidad de Quintana Roo, M\u00e9xico<\/em><\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p><strong>Fecha de recepci\u00f3n:<\/strong> 10 de junio de 2020<br><strong>Fecha de aceptaci\u00f3n:<\/strong> 26 de agosto de 2020<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-file\"><a href=\"https:\/\/dimensionesturisticas.amiturismo.org\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/2020-DT-V4-NE_Art-2-Evolucion-pandemia-37-68.pdf\" class=\"wp-block-file__button\" download>Descargar<\/a><\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n        <!-- wrt_print_rt_wp_responsive_tabs_func -->                \n                \n                \n                            \n                \n       \n                              \n            \n              \n                \n                 <!-- wrt_print_rt_wp_responsive_tabs_style --><style>\n                     .tab_set14 .nav-tabs{border:none}\n                     .tab_set14 a{box-shadow:none;border-bottom:none}\n                     .tab_set14  .bordered-tab-contents{\n                         border-bottom: 1px solid #1e73be;\n                         border-left: 1px solid #1e73be;\n                         border-right: 1px solid #1e73be;\n                         border-top: 1px solid #1e73be;\n                         color:#000000;\n                     }  \n                    \n                    .tab_set14  .bordered-tab-contents > .tab-content > .tab-pane1 {\n                        border-left: 1px solid #1e73be;\n                        border-right: 1px solid #1e73be;\n                        color:#000000;\n                    }\n                    \n                   \n                    .tab_set14 .nav-tabs > li.active > a, .tab_set14  .nav-tabs > li.active > a:hover, .tab_set14  .nav-tabs > li.active > a:focus{\n                        \n                         border-top: 1px solid #1e73be; 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(2020). Evoluci\u00f3n de la pandemia de COVID-19 en los principales municipios tur\u00edsticos de M\u00e9xico. <em>Dimensiones Tur\u00edsticas [N\u00famero especial: Turismo y COVID-19], 4<\/em>, 37-68. https:\/\/doi.org\/10.47557\/YOEK2594<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<\/div>\n                                                            <\/div>\n                      <\/div>\n                     <\/div>\n                <\/div>\n              \n                <!-- wrt_print_rt_wp_responsive_tabs_script --><script>\n                    \n                    var orgUltab_set14='';\n                     var activeTabtab_set14='';\n                     \n                     function changeLiToMenutab_set14(activeLi){\n                         \n                        var flag=false;\n                        var width=0; \n                        var width_=0; \n                        var menuWidth=50;\n                        var mainconWidth=jQuery(\" #tab_set14 .tab-main-container\").width();\n                        \n                        jQuery( \"#tab_set14 .ultab_set14\" ).html(orgUltab_set14.html());\n                        \n                        jQuery( \".li_69e7f9273db43\" ).each(function( index ) {\n                            \n                          width_=width_+jQuery(this).width();\n                          \n                        }); 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Se confirm\u00f3 que  durante las primeras fases de la epidemia las municipalidades con mayor infraestructura y,  por lo tanto, con mayor movimiento tur\u00edstico resultaron en significativo n\u00famero de casos de  contagiados y de fallecimientos; en tanto que, en posteriores etapas, el movimiento tur\u00edstico  perdi\u00f3 relevancia para explicarlos. Se describen las diferencias en la propagaci\u00f3n entre  cl\u00fasteres identificados por fase en la evoluci\u00f3n de la pandemia. Se incluyen conclusiones,<br \/>\n  implicaciones y l\u00edneas futuras de investigaci\u00f3n.<\/p>\n<p><br \/>\n  <em>Palabras clave<\/em>: COVID-19, municipios tur\u00edsticos de M\u00e9xico, propagaci\u00f3n epid\u00e9mica.<br \/>\n  <\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p align=\"center\"><strong>EVOLUTION AND IMPLICATIONS OF THE  COVID-19 PANDEMIC IN MAIN TOURISM MUNICIPALITIES OF MEXICO<\/strong><\/p>\n<p><strong>Abstract<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">In order to explore the relationships between the characteristics of Mexico\u2019s tourism municipalities  and the evolution of the spread of the COVID-19, Bayesian regression and cluster analyzes  were carried out on available and publicly accessible databases. It was confirmed that  during the first phases of the epidemic, tourism municipalities with greater infrastructure,  and therefore with greater tourist movement, resulted in a significative number of cases of infected  and deaths, while in later stages, the tourist movement lost relevance to explain them.  The differences in the spread between clusters identified by phase in the evolution of the  pandemic are described. Conclusions, implications and future lines of research are included.<br \/>\n<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><em>Keywords<\/em>: COVID-19, mexican tourism municipalities, epidemic spread.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>1.&nbsp; Introducci\u00f3n<\/strong><br \/>\nEn momentos  de incertidumbre es necesario hacer un recuento de los acontecimientos, con el  objeto de entenderlos, de manera que existan bases sobre las cuales se puedan  visualizar futuros escenarios realistas hacia los que sea viable y deseable  avanzar. Tal es el caso del presente documento, que se  elabora&nbsp;&nbsp;justamente cuando se encuentra activo el COVID-19 en M\u00e9xico,  que pr\u00e1cticamente ha llevado a la industria tur\u00edstica al cero; cuando el  porvenir es hipot\u00e9tico, tanto para la evoluci\u00f3n de la pandemia como para la  posible recuperaci\u00f3n del turismo.<\/p>\n<p><br \/>\n  De tal  manera, el objetivo de este trabajo es analizar las relaciones entre las  caracter\u00edsticas de los municipios tur\u00edsticos de M\u00e9xico y la evoluci\u00f3n de la  propagaci\u00f3n del COVID-19, con la finalidad de identificar implicaciones  relevantes para pr\u00f3ximas decisiones en su gesti\u00f3n, ante el embate de nuevos  brotes de esta o futuras epidemias que afecten de manera directa al  sector.<\/p>\n<p><br \/>\n  En el pa\u00eds,  los sitios tur\u00edsticos sufrieron, al igual que el resto de la naci\u00f3n, el impacto  de la epidemia. Si bien resultar\u00eda prematuro extraer conclusiones respecto a lo  que depara a la actividad en torno al turismo en general, en el mundo y en  particular para los municipios tur\u00edsticos de la Rep\u00fablica Mexicana, es  necesario hacer una revisi\u00f3n de lo sucedido, de manera que exista un registro  sobre el cual se puedan tomar decisiones, con una mejor comprensi\u00f3n tanto de la  propia enfermedad, como del virus que la provoca, de los factores que  condicionan su transmisi\u00f3n y la gravedad de sus s\u00edntomas, en el \u00e1mbito local de  los destinos tur\u00edsticos.<br \/>\n<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Para  alcanzar el objetivo, se dise\u00f1\u00f3 un estudio de car\u00e1cter exploratorio, retomando  informaci\u00f3n disponible en bases de datos p\u00fablicas. Evidentemente, no se parti\u00f3  de un dise\u00f1o m\u00e1s ambicioso, puesto que se hubiera requerido un mayor tiempo  para encontrar resultados o la existencia previa de datos adecuados.<\/p>\n<p>&nbsp;  <\/p>\n<p>En la  investigaci\u00f3n acad\u00e9mica siempre est\u00e1 presente el dilema entre realizar estudios  oportunos, relacionados con necesidades actuales, o dise\u00f1ar estudios de largo plazo  que sean sumamente sistem\u00e1ticos, para arrojar respuestas concluyentes, lo cual  se hace patente ante el embate de la pandemia de COVID-19 y sus efectos  en&nbsp;&nbsp;el turismo. Este texto da cuenta de ello de manera muy clara: se  prefiri\u00f3 actuar con oportunidad para explorar el caso particular de los  municipios tur\u00edsticos de M\u00e9xico, a costa de no contar con toda la informaci\u00f3n  necesaria, o en la forma que pudiese conducir a aportaciones de tipo  concluyente y de amplio alcance, lo cual ser\u00e1 materia de otros trabajos<\/p>\n<p>&nbsp;  <\/p>\n<p>Hecha esta  consideraci\u00f3n, el documento comienza con antecedentes sobre la relaci\u00f3n entre  turismo y epidemias, desde el punto de vista conceptual y a manera de  contextualizaci\u00f3n, as\u00ed como las decisiones de pol\u00edtica p\u00fablica que se tomaron  por el gobierno de M\u00e9xico ante el brote de COVID-19. A continuaci\u00f3n, se  incluyen en el apartado metodol\u00f3gico las variables consideradas para el  an\u00e1lisis, las herramientas estad\u00edsticas que se aplicaron y se describe el  procedimiento seguido para la realizaci\u00f3n del mismo. Posteriormente, se  presenta un apartado de discusi\u00f3n de los resultados, para cerrar con algunas  conclusiones e implicaciones que se extraen del estudio efectuado.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>2.&nbsp;&nbsp;&nbsp;Antecedentes<\/strong><br \/>\nDesde  tiempos remotos, se sabe que las enfermedades se transfieren de una co munidad  a otra mediante el contacto entre ellas, ya sea por la interacci\u00f3n entre los  individuos, por migraci\u00f3n, guerra, comercio o por el intercambio de  mercanc\u00edas,&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;as\u00ed como de espec\u00edmenes de flora y fauna que  forman parte o que acompa\u00f1an los intercambios. Las migraciones, como forma  principal de los viajes desde tiempos ancestrales, han sido la principal fuente  de epidemias a trav\u00e9s de la historia (Wilson, 1995); viruela, peste,  tuberculosis, influenza, entre otras muchas, que se han extendido a lo largo  del tiempo en diversas oleadas y que han cubierto pr\u00e1cticamente toda comunidad  en el planeta.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Son m\u00faltiples  los factores que condicionan el impacto de la migraci\u00f3n y de los viajes en  general en la transmisi\u00f3n de las enfermedades: la tecnolog\u00eda introducida, los  m\u00e9todos agr\u00edcolas y pecuarios, los tratamientos y medicinas, el uso de qu\u00edmicos  y pesticidas en regiones que reciben la migraci\u00f3n, la deforestaci\u00f3n, la  construcci\u00f3n&nbsp;&nbsp;de represas, la apertura de carreteras en \u00e1reas antes  inaccesibles, todo ello se combina para acelerar o disminuir la transmisi\u00f3n de  las enfermedades y, por tanto, la aparici\u00f3n de las epidemias (Wilson,  1995).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>En la  actualidad, el turismo es uno de los principales motivadores de la intensa  circulaci\u00f3n humana, promueve el contacto entre diversas comunidades y tambi\u00e9n  el intercambio biol\u00f3gico y cultural que, de manera deliberada o no, se produce  con tales acercamientos. Particular atenci\u00f3n ha recibido en la literatura  acad\u00e9mica la importancia de los viajes a\u00e9reos, como detonadores de la aparici\u00f3n  y propagaci\u00f3n de epidemias y de la transmisi\u00f3n de enfermedades entre  comunidades distantes (Driver et al., 1994; Epstein et al., 2007; Grais et al.,  2003; Wilson, 2020).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Se sabe que  en los sitios en los que existe contacto intensivo entre viajeros y poblaci\u00f3n  local, la probabilidad de compartir pat\u00f3genos entre ambos grupos es alta;  entendiendo que en ambos casos posiblemente no se tengan suficientes defensas  ante determinados agentes, entonces es incomprensible el que exista una  (evidente ahora) limitada relaci\u00f3n entre protocolos de contenci\u00f3n de epidemias  y la industria del turismo, o planes de contingencia espec\u00edficos por destino  tur\u00edstico, considerando su alta exposici\u00f3n a este tipo de  situaciones<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Asimismo,  llama la atenci\u00f3n el que, m\u00e1s all\u00e1 de los mencionados estudios sobre la  industria a\u00e9rea y su papel en la transmisi\u00f3n de enfermedades contagiosas, no  abunden los estudios que analicen la intensidad de la actividad tur\u00edstica como  factor relevante para la propagaci\u00f3n de las epidemias, tanto entre visitantes  como residentes que entran en contacto con los primeros.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Desde una  perspectiva opuesta, s\u00ed existe literatura en el \u00e1mbito acad\u00e9mico enfocada en el  impacto que las epidemias tienen en la actividad tur\u00edstica (Bell y Lewis, 2011;  Kuo et al., 2008; Mao et al., 2010; Rassy y Smith, 2013; Teitler-Regev et al.,  2013; OMT, 2009), con trabajos desarrollados directamente durante la pandemia  del CO-VID-19 (G\u00f6ssling et al., 2020; Yang et al., 2020).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Llaman la  atenci\u00f3n en especial las reflexiones sobre lo que habr\u00eda de hacer la industria  tur\u00edstica tras la epidemia actual (Benjam\u00edn et al., 2020), aunque no  necesariamente se centran en el an\u00e1lisis de lo que sucede en los sitios  tur\u00edsticos durante los per\u00edodos cr\u00edticos, ni tampoco respecto a las variables  que confluyen en la evoluci\u00f3n de la propagaci\u00f3n y desarrollo de una pandemia,  que es lo que se pretende explorar en el presente documento.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Existen a su  vez otras tem\u00e1ticas en estudios tanto del Caribe como del pa\u00eds, sobre la  vinculaci\u00f3n entre el turismo y algunas enfermedades infecciosas. Pueden  citarse, por ejemplo, el estudio sobre el miedo y el turismo tras la epidemia  de influenza A H1N1 de Oehmichen-Baz\u00e1n y Par\u00eds (2010), el trabajo respecto a la  discriminaci\u00f3n y homofobia asociadas a la epidemia de VIH (Orozco-N\u00fa\u00f1ez et al.,  2015), as\u00ed como el trabajo en torno a la propagaci\u00f3n del virus a trav\u00e9s del  turismo (George y Richards, 2012). En conjunto, estas investigaciones  evidencian el inter\u00e9s por parte de la academia en la relaci\u00f3n entre el turismo  y las enfermedades, su propagaci\u00f3n epid\u00e9mica y los efectos que tienen unos  sobre otros.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>En el caso  de M\u00e9xico, se tiene el antecedente de la epidemia de Influenza A H1N1, iniciada  el 23 de abril de 2009 y extendida hasta abril de 2010 (Centro Nacional de  Programas Preventivos y Control de Enfermedades, Cenaprece, 2012), que fue declarada  pandemia por la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS) el 11 de junio del 2009.  Esto evidenci\u00f3 las deficiencias del sistema de salud en cuanto a prevenir y  actuar frente a brotes epid\u00e9micos de esta naturaleza (Cejudo, 2020). Como  efecto principal de esta epidemia, se lanz\u00f3 el &ldquo;Plan nacional para la  preparaci\u00f3n y respuesta ante la intensificaci\u00f3n de la influenza estacional o  ante una pandemia de influenza&rdquo;, que de alguna manera es el directo antecedente  de la acci\u00f3n del gobierno de M\u00e9xico frente al COVID-19, puesto que en ese  entonces se declar\u00f3 que era imposible predecir el comportamiento de los virus  estacionales de la influenza, as\u00ed como lo que ocurrir\u00eda durante el per\u00edodo  pospand\u00e9mico y, por lo tanto, no habr\u00eda que bajar la guardia y mantener la vigilancia,  dejando la responsabilidad al Comit\u00e9 Nacional para la Seguridad en Salud, de  emitir las declaratorias de las fases, de acuerdo con lo establecido por la OMS  y las evaluaciones de riesgo realizadas por el sector salud en el  pa\u00eds.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>La OMS  (2009), para efectos de acci\u00f3n frente a nuevos pat\u00f3genos que tienen el  potencial de extenderse por el mundo, ha dise\u00f1ado un protocolo de actuaci\u00f3n que  abarca seis fases, las cuales van desde el cero hasta el  cinco.&nbsp;Para&nbsp;el caso actual del virus SARS-CoV2, detectado en Wuhan,  China, a finales del 2019 (Lu et al., 2020;  Paraskevis&nbsp;et&nbsp;al.,&nbsp;2020;&nbsp;Zhang&nbsp;et&nbsp;al.,&nbsp;2020),&nbsp;la&nbsp;OMS&nbsp;declar\u00f3&nbsp;la&nbsp;fase&nbsp;uno&nbsp;el&nbsp;30&nbsp;de&nbsp;enero  de 2020 y con ello inform\u00f3 a los sistemas de salud en los pa\u00edses de la  necesidad de prepararse para el impacto de la enfermedad a la que  denomin\u00f3&nbsp;COVID-19.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>El 11 de  marzo de 2020, se declar\u00f3 la Fase 3 de la pandemia, con lo que la OMS reconoci\u00f3  que, en muchas regiones, el virus se encontraba totalmente fuera de control y  los sistemas de salud rebasados por mucho, con gran n\u00famero de personas  contagiadas, casos con graves s\u00edntomas que saturaron hospitales y alto  porcentaje de fallecimientos por complicaciones de la enfermedad, tal fue el  caso muy temprano y notorio de Italia (Remuzzi y Remuzzi, 2020).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>En M\u00e9xico, esta situaci\u00f3n llev\u00f3 al gobierno a preparar un protocolo de acci\u00f3n ante el embate de la pandemia, que claramente fue percibida como riesgo, por lo que se instaur\u00f3 el Comit\u00e9 Nacional para la Seguridad en Salud y la participaci\u00f3n del Sistema Nacional de Salud Cenaprece, 2012), que ha estado a cargo del seguimiento oficial de la enfermedad y d la emisi\u00f3n de recomendaciones tanto para el propio sector salud, como para el gobierno y la ciudadan\u00eda en general.<\/p>\n<p><br \/>\n<\/p>\n<p>Como  portavoz oficial del Comit\u00e9 se nombr\u00f3 al Dr. Hugo L\u00f3pez-Gatell, Subsecretario  de Prevenci\u00f3n y Promoci\u00f3n de la Salud, brindando, a trav\u00e9s de informes diarios  en los medios de comunicaci\u00f3n, datos sobre el avance de la epidemia y las  acciones a tomar ante ella. Precisamente, en estas conferencias se present\u00f3 el  programa de actuaci\u00f3n ante los escenarios del COVID-19 en el pa\u00eds, escenarios  que, de inmediato y a partir de ese momento, se denominaron &ldquo;Fases de la  epidemia en M\u00e9xico&rdquo;.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>El primer  escenario, &ldquo;Importaci\u00f3n&rdquo;, refiere, como su nombre lo indica, a los casos  importados, transmisi\u00f3n de segunda generaci\u00f3n y brotes familiares, con un  estimado de decenas de casos. El escenario 2, denominado &ldquo;Dispersi\u00f3n  comunitaria&rdquo;, se\u00f1ala transmisi\u00f3n de tercera generaci\u00f3n y superior, con brotes  comunitarios, con un estimado de cientos de casos. El escenario 3, se\u00f1alado como  &ldquo;Epid\u00e9mico&rdquo;, alude a brotes regionales con dispersi\u00f3n nacional y un estimado de  miles de casos (L\u00f3pez-Gatell, 2020).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Los  escenarios\/fases que identifican tanto el embate del padecimiento en la  poblaci\u00f3n, como las acciones a tomar ante \u00e9l, tuvieron los siguientes  momentos:<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>a)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Fase 1. Inici\u00f3  el 27 de febrero, con el reconocimiento del primer caso confirmado en el pa\u00eds  de contagio por SARS-CoV-2; las recomendaciones asociadas fueron: difusi\u00f3n de  mensajes preventivos en escuelas y lugares de trabajo.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>b)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Fase 2. Comenz\u00f3  el 24 de marzo. Las recomendaciones asociadas a ella fueron evitar el saludo  entre personas, la suspensi\u00f3n de eventos en espacios p\u00fablicos abiertos y  cerrados&nbsp;ante brotes regionales, establecimiento de filtro sanitario en  escuelas y sitios de trabajo.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>c)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Fase  3. Arranc\u00f3 el 21 de abril y las acciones consistieron en mantener la  distancia, como en la fase anterior, adem\u00e1s de la suspensi\u00f3n de actividades  escolares y de actividades econ\u00f3micas en centros laborales con brotes activos,  que posteriormente se modific\u00f3 a la suspensi\u00f3n de toda actividad econ\u00f3mica &ldquo;no  esencial&rdquo;.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Figura 1. Casos confirmados al  final de la Fase 3 en municipios tur\u00edsticos seleccionados de M\u00e9xico <\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/dimensionesturisticas.amiturismo.org\/ArticulosHTML\/V4NE\/V4NE-A2\/Fig1.jpg\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><img loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/dimensionesturisticas.amiturismo.org\/ArticulosHTML\/V4NE\/V4NE-A2\/Fig1.jpg\" width=\"800\" height=\"517\" alt=\"Fig1\" \/><\/a><\/p>\n<p>Fuente: Ver interior Figura 1.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Las fases  declaradas desde el gobierno federal fueron puestas en pr\u00e1ctica por los  gobiernos de los 32 estados y, a su vez, en el \u00e1mbito local por los gobiernos  municipales. La epidemia se vivi\u00f3 de manera diversa a partir de estas  declaratorias, en los distintos espacios del pa\u00eds, pero, en t\u00e9rminos generales,  condujeron la vida cotidiana en todas las poblaciones tanto urbanas como  rurales. En la figura 1 se puede ver la ubicaci\u00f3n de los municipios que acogen  a los centros tur\u00edsticos en cuesti\u00f3n, destacados de acuerdo con el n\u00famero de  casos confirmados al final de la Fase 3 en el pa\u00eds<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>3.&nbsp;&nbsp;Metodolog\u00eda<\/strong><\/p>\n<p><strong>3.1&nbsp;&nbsp;Integraci\u00f3n&nbsp;de&nbsp;una&nbsp;base&nbsp;de&nbsp;datos&nbsp;consistente<\/strong><br \/>\n  Cabe se\u00f1alar  que las estad\u00edsticas diarias, publicadas por la Secretar\u00eda de Salud desde el  inicio de la pandemia, se integran considerando las municipalidades como unidad  territorial m\u00ednima. Dado que se contaba con tal informaci\u00f3n al d\u00eda a d\u00eda, y con  el objeto de integrar un conjunto de datos que permitiera describir en t\u00e9rminos  globales lo sucedido durante el desarrollo de la epidemia en M\u00e9xico, en los  sitios tur\u00edsticos, se tom\u00f3 la decisi\u00f3n de analizarlos a escala municipal como  demarcaci\u00f3n territorial.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>No obstante,  considerando que no existe en M\u00e9xico un listado, ni en la literatura acad\u00e9mica  un consenso, respecto a qu\u00e9 caracteriza a un municipio tur\u00edstico, fue necesario  integrar una base de datos que permitiera medir, aun cuando fuese  indirectamente, la relevancia de la actividad tur\u00edstica en cada localidad  elegida, as\u00ed como identificar sus diferencias sociodemogr\u00e1ficas para  comprenderlos en contextos particulares.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Con lo  anterior en mente, se tom\u00f3 como punto de partida el listado de los 70 centros  tur\u00edsticos sobre los que la Secretar\u00eda de Turismo (Sectur) del pa\u00eds lleva  seguimiento, en espec\u00edfico de su actividad hotelera, que es la estad\u00edstica  publicada por la dependencia mencionada a nivel local, dado que las  estad\u00edsticas generales de llegadas de turistas internacionales se llevan a  nivel nacional o estatal y por aeropuerto de arribo, lo que dificulta de alguna  manera reconocer de manera num\u00e9rica las dimensiones e importancia del turismo  en estos espacios.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>De la  relaci\u00f3n de 70 centros tur\u00edsticos, se consider\u00f3 el m\u00e1s reciente como referencia  para filtrar la informaci\u00f3n de la pandemia, correspondiente al 2018, que  muestra la situaci\u00f3n de la actividad hotelera en m\u00e1s de 100 destinos en M\u00e9xico,  esto a pesar del t\u00edtulo del listado que alude a solo 70 (Sectur, 2020). Este  conjunto fue ubicado en su demarcaci\u00f3n municipal, lo que permiti\u00f3 elegir a  aquellos que para este documento se han considerado como municipios tur\u00edsticos.  Con ello, se integr\u00f3 una serie de 107 zonas, del cual se omitieron las tres  ciudades m\u00e1s grandes del pa\u00eds, M\u00e9xico, Monterrey y Guadalajara.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Una vez  identificados, se conform\u00f3 la base de datos a partir de la publicada por la  Secretar\u00eda de Salud (2020) sobre la pandemia, de la que se extrajo la  informaci\u00f3n relativa a los municipios previamente catalogados como  tur\u00edsticos.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>En cuanto a  los datos que se consideraron, se incorporaron los casos diarios confirmados  oficialmente de COVID-19 y las defunciones registradas por el padecimiento cada  d\u00eda, por municipio tur\u00edstico, acumulados en tres cortes temporales, para  lo&nbsp;cual se opt\u00f3 por utilizar los n\u00fameros acumulados por etapa, aunque en  m\u00faltiples trabajos (Ridenhour et al., 2018) se prefieran las tasas de contagio,  la velocidad de crecimiento diario o la tasa de letalidad.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Los tres  cortes temporales se establecen como sigue: a) el inicio de la etapa de &ldquo;Casos  importados&rdquo;, 27 de febrero; b) el inicio de la etapa de &ldquo;Contagio comunitario&rdquo;,  24 de marzo; y c) el inicio de la etapa &ldquo;Epidemia&rdquo;, 21 de abril. Se consider\u00f3  como fecha final de la Fase 3 al 18 de mayo, en la que el gobierno declar\u00f3 el  inicio de la recuperaci\u00f3n (Diario Oficial de la Federaci\u00f3n de M\u00e9xico,  2020).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>A esta  informaci\u00f3n sobre casos confirmados y fallecimientos diarios por municipio, se  agregaron dos conjuntos de variables que estaban disponibles de manera p\u00fablica,  para describir por una parte &ldquo;lo tur\u00edstico&rdquo; del municipio y, por otra, sus  caracter\u00edsticas sociodemogr\u00e1ficas.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>3.1.1&nbsp;&nbsp;Variables&nbsp;tur\u00edsticas<\/strong><br \/>\n  Las  variables consideradas para caracterizar los municipios tur\u00edsticos fueron  elegidas en conjunto. Con el objeto de contar con informaci\u00f3n que pudiese  alimentar el an\u00e1lisis, no se le asign\u00f3 una ponderaci\u00f3n o prevalencia a alguna  sobre las otras, pues la intenci\u00f3n fue que el propio estudio, mediante las  herramientas elegidas para ello, permitiera elegir las que mostraran  relevancia. Si bien pudieron tomarse otras variables, y lo deseable en t\u00e9rminos  t\u00e9cnicos hubiese sido dise\u00f1ar un experimento en el cual se recogieran los datos  sobre variables previamente elegidas, el enfoque fue el opuesto; es decir, a  partir de la informaci\u00f3n disponible, elegir aquella que pudiera ser de  utilidad. En tal sentido se incluyeron las siguientes variables sobre el tema  tur\u00edstico:<\/p>\n<p>a)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;El n\u00famero de cuartos de hotel  disponibles en el municipio tur\u00edstico. Variable seleccionada como un indicador  de la capacidad del destino para recibir turistas y, por lo tanto, un indicador  del movimiento potencial de visitantes a los municipios estudiados (Sectur,  2020).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>b)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Contar con aeropuerto o no. Al  respecto cabe se\u00f1alar que diversos aeropuertos en el pa\u00eds, aunque llevan el  nombre de una ciudad aleda\u00f1a, no necesariamente se encuentran territorialmente  dentro de los l\u00edmites del mismo municipio; sin embargo, para fines anal\u00edticos y  de consistencia se tom\u00f3 la decisi\u00f3n de contabilizar como municipio con aeropuerto  por la cercan\u00eda, aunque este se encontrara fuera de \u00e9l, cuando la poblaci\u00f3n  urbana era precisamente la incluida originalmente en el listado de los centros  tur\u00edsticos de la Sectur. El contar con aeropuerto puede confirmar de alguna  manera el movimiento de visitantes hacia\/desde las municipalidades.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>c)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Contar con puerto mar\u00edtimo.  Respecto a este punto, sucede algo similar a los aeropuertos, por lo que la  decisi\u00f3n tomada para integrar la informaci\u00f3n fue hom\u00f3loga. El contar con puerto  mar\u00edtimo puede confirmar, en conjunto con tener aeropuerto y la infraestructura  hotelera, el movimiento potencial de visitantes hacia\/desde los municipios  tur\u00edsticos.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>d)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;El tipo y subtipo de destino  tur\u00edstico. Clasificado por la propia Sectur: de playa, Centros Integralmente  Planeados (CIP), tradicionales y otros destinos de playa, de ciudad (del  interior y fronterizas) y otros (poblaciones y  ciudades&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;no incluidas en ninguna de las anteriores  categor\u00edas). Se elimin\u00f3 el subtipo &ldquo;Ciudades grandes&rdquo; que solo incorporaba las  tres omitidas del an\u00e1lisis, como se mencion\u00f3 antes (Sectur, 2020).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Estas  variables, si bien no proceden de una categorizaci\u00f3n con rigor cient\u00edfico, s\u00ed  obedecen a una l\u00f3gica de funcionamiento del sitio tur\u00edstico, desde el punto de  vista gubernamental, que a lo largo de los a\u00f1os ha conducido la toma de  decisiones a nivel central. Ejemplo de ello es que un CIP de playa es gestionado  en su zona tur\u00edstica por el Fondo Nacional de Fomento al Turismo (Fonatur), en  tanto que las llamadas playas tradicionales son gestionadas \u00fanica y  exclusivamente por las administraciones locales. El incluirlas en el presente  documento permite tambi\u00e9n hacer una aproximaci\u00f3n, hasta cierto punto, a la  forma en la que se organiza la gesti\u00f3n de lo tur\u00edstico a nivel municipal, lo  cual tambi\u00e9n sucede con la \u00faltima variable:<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>e)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;El ser considerado como Pueblo  M\u00e1gico. Pondera si en el territorio municipal se ubica el centro tur\u00edstico  reconocido como tal por el gobierno del pa\u00eds, a finales de 2019 (Sectur, 2019).  Esta variable permite identificar una forma particular de gesti\u00f3n del turismo a  nivel local, muy pr\u00f3xima a la gobernanza comunitaria, en la que participan en  las decisiones los actores locales, por arriba de las decisiones del gobierno  municipal y del estatal.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Por tanto,  la elecci\u00f3n de este conjunto de variables sigue un criterio principalmente  pr\u00e1ctico pues, como se ha mencionado, no se pretend\u00eda sino realizar una primera  exploraci\u00f3n sobre sus relaciones (de las variables) con las sociodemogr\u00e1ficas y  particularmente con la evoluci\u00f3n de la epidemia en el \u00e1mbito de los municipios  tur\u00edsticos de M\u00e9xico.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>3.1.2&nbsp;&nbsp;Variables&nbsp;sociodemogr\u00e1ficas<\/strong><br \/>\n  Las  caracter\u00edsticas sociodemogr\u00e1ficas de una municipalidad pueden tambi\u00e9n ser  identificadas a partir de muchas y diversas variables, en funci\u00f3n del objetivo  del an\u00e1lisis. Para efectos de este documento se eligieron algunas de ellas  consideradas de manera emp\u00edrica si bien fundamentada en los estudios revisados  en la literatura acad\u00e9mica) como factores de la propagaci\u00f3n de las epidemias en  general y en particular para la de COVID-19.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>a)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;El&nbsp;n\u00famero&nbsp;de&nbsp;habitantes.&nbsp;La&nbsp;poblaci\u00f3n&nbsp;total&nbsp;de&nbsp;cada&nbsp;municipio&nbsp;en&nbsp;el&nbsp;a\u00f1o&nbsp;2019  (Conapo,&nbsp;2018).&nbsp;Un&nbsp;mayor&nbsp;n\u00famero&nbsp;de&nbsp;habitantes&nbsp;tambi\u00e9n&nbsp;corresponder\u00e1&nbsp;de  manera&nbsp;directa&nbsp;con&nbsp;un&nbsp;mayor&nbsp;n\u00famero&nbsp;de&nbsp;contagiados&nbsp;y&nbsp;de&nbsp;fallecimientos&nbsp;en  una&nbsp;epidemia.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>b)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;La densidad de poblaci\u00f3n del  municipio. Dato que se obtuvo del a\u00f1o 2015 (INEGI). En el caso de la  propagaci\u00f3n del COVID-19, la cercan\u00eda f\u00edsica de las personas en el \u00e1mbito  urbano genera m\u00e1s probabilidad de contagio (OMS, 2020), por lo que aquellos  municipios con un gran n\u00famero de poblaciones urbanas tendr\u00e1n tambi\u00e9n una mayor  densidad y, siguiendo la misma l\u00f3gica, un mayor n\u00famero de contagiados y  fallecidos.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>c)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;El&nbsp;n\u00famero&nbsp;promedio&nbsp;de&nbsp;ocupantes&nbsp;por&nbsp;vivienda&nbsp;para&nbsp;el&nbsp;a\u00f1o&nbsp;2015&nbsp;(INEGI).&nbsp;De  manera hom\u00f3loga a la variable anterior, la proximidad que se tiene dentro  de&nbsp;las&nbsp;viviendas&nbsp;entre&nbsp;personas&nbsp;conduce&nbsp;a&nbsp;una&nbsp;alta&nbsp;probabilidad&nbsp;de&nbsp;contagio.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>d)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;El total de poblaci\u00f3n ocupada en el  municipio para el a\u00f1o 2015 (INEGI). El contar con un empleo formal, tambi\u00e9n de  manera indirecta, conduce a una cercan\u00eda con otras personas y, por ende, a una  significativa probabilidad de contagio.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>e)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;El grado promedio de escolaridad en  el municipio para el a\u00f1o 2015 (INEGI). La escolaridad da una referencia del  acceso a informaci\u00f3n que pueda ser relevante para mejorar las condiciones de protecci\u00f3n y seguridad, as\u00ed como de prevenci\u00f3n ante una epidemia.<\/p>\n<p><br \/>\n<\/p>\n<p>f)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;)&nbsp;Poblaci\u00f3n sin  afiliaci\u00f3n a servicios de salud en el municipio para el a\u00f1o 2015 (INEGI). De  manera similar a la anterior, el no contar con servicios de salud puede ser  relevante para que las personas no obtengan informaci\u00f3n relativa a protegerse y  prevenir&nbsp;contagios.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>g)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Densidad de camas hospitalarias por  cada 10 mil habitantes en el municipio para el a\u00f1o 2018 (Secretar\u00eda de Salud,  2020). Da una visi\u00f3n de la capacidad de atenci\u00f3n a enfermos por parte del sistema de salud en el territorio municipal.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>3.2&nbsp;&nbsp;An\u00e1lisis&nbsp;realizados&nbsp;a&nbsp;los&nbsp;datos<\/strong><br \/>\n  Con esta  base de datos se realiz\u00f3 un primer an\u00e1lisis con enfoque exploratorio, con el  bjeto de identificar y seleccionar aquellas variables que resultan m\u00e1s  explicativas del n\u00famero acumulado de casos para cada una de las cuatro etapas  identificadas (Antes de la Fase 1 o Fase previa, Fase 1, Fase 2 y Fase 3). Se  utiliz\u00f3 un promediado bayesiano de modelos de regresi\u00f3n basado en BIC (Gibbons  et al., 2008) a trav\u00e9s una exploraci\u00f3n del espacio de modelos posibles, con  simulaci\u00f3n Markov Chain Monte Carlo (MCMC), mediante el paquete BAS (Clyde,  2020) del software de programaci\u00f3n para an\u00e1lisis estad\u00edstico R (R Core Team,  2020)<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>La  aplicaci\u00f3n de este an\u00e1lisis, como en otros trabajos (Raftery, 1995; Wasserman,  2000), permiti\u00f3 identificar aquellas variables que tienen una mayor  probabilidad de quedar incluidas en la generaci\u00f3n de un modelo de regresi\u00f3n.  Para efectos del presente trabajo, se eligieron las variables que obtuvieron  una probabilidad calculada entre todos los modelos, mayor a 1\/3:<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>a)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Para la Fase previa: el tratarse de una ciudad del interior (0.34) fue la \u00fanica variable explicativa, con baja probabilidad de ser incluida. En esta etapa no hubo casos confirmados oficiales, aunque muchos fueron considerados como sospechosos o no hubo ocasi\u00f3n de confirmar su diagn\u00f3stico (Secretar\u00eda de  Salud, 2020).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>b)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Para la Fase 1: la poblaci\u00f3n del  municipio (0.91), el n\u00famero de cuartos disponibles (0.98), el tratarse de un  destino de playa tradicional (0.47) y el \u00edndice de envejecimiento de la  poblaci\u00f3n (0.35). La siguiente variable con mayor probabilidad fue la poblaci\u00f3n  no afiliada a servicios de salud con 0.22.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>c)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Para la Fase 2: el tratarse  de un destino fronterizo (0.98), la poblaci\u00f3n no afiliada a los servicios de  salud (0.99), el n\u00famero de habitantes (0.49) el n\u00famero de cuartos disponibles  (0.4) y el n\u00famero promedio de personas por vivienda (0.44). La siguiente  variable con mayor probabilidad fue el que se tratara de un destino de playa  tradicional con 0.18.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>d)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Para la Fase 3: la poblaci\u00f3n no  afiliada a servicios de salud (0.99), el tratarse de un destino fronterizo  (0.99), el n\u00famero promedio de ocupantes de una vivienda (0.74) y la densidad  poblacional del municipio (0.37). La siguiente variable con mayor probabilidad  fue el n\u00famero de cuartos disponibles con 0.24.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>A  continuaci\u00f3n, se aplic\u00f3 un segundo an\u00e1lisis con la finalidad de identificar  grupos entre los destinos tur\u00edsticos, con base en las variables obtenidas en el  an\u00e1lisis anterior, para cada una de las etapas de la pandemia. Se aplic\u00f3 el  an\u00e1lisis cl\u00faster bayesiano, espec\u00edficamente con modelado de mezcla finita  gaussiana, ajustado por algoritmo EM, mediante el paquete mclust (Scrucca et  al., 2016) el cual permiti\u00f3 identificar conjuntos de destinos tur\u00edsticos con  caracter\u00edsticas distintas entre s\u00ed, pero comunes dentro de cada grupo para cada  uno de los cortes temporales.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Para&nbsp;el  caso de la etapa previa a la pandemia, el modelo obtenido fue EII (esf\u00e9rico,  igual volumen) con tres componentes. En el caso de la&nbsp;Fase&nbsp;1 el  modelo obtenido fue EEE (elipsoidal, volumen, forma y orientaci\u00f3n iguales) con  cinco componentes.&nbsp;Para&nbsp;la&nbsp;Fase&nbsp;2, el modelo fue VEV  (elipsoidal, forma igual) con dos componentes, y para la&nbsp;Fase&nbsp;3 el  modelo resultante fue EEV (elipsoidal, forma y volumen iguales)&nbsp;con  dos&nbsp;componentes.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Enseguida,  se muestran los resultados, los cl\u00fasteres obtenidos y sus  caracter\u00edsticas.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>4.&nbsp;&nbsp;Resultados<\/strong><\/p>\n<p><strong>4.1&nbsp;&nbsp;La&nbsp;epidemia&nbsp;en&nbsp;los&nbsp;municipios&nbsp;tur\u00edsticos&nbsp;antes&nbsp;de&nbsp;ser&nbsp;declarada&nbsp;como&nbsp;tal<\/strong><\/p>\n<p>Durante la  etapa previa a la declaratoria formal de la epidemia en M\u00e9xico, los destinos se  agrupan en tres cl\u00fasteres, modelados a partir de la variable &ldquo;ciudad del  interior&rdquo;. En la tabla 1 se muestra la estad\u00edstica descriptiva de dichos  cl\u00fasteres.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>En esta Fase  previa, se puede observar que se presentaron casos sospechosos y algunos por  diagnosticar de COVID-19, aun cuando el gobierno no declaraba oficialmente la  epidemia. Esto debido a que muchos casos, que posteriormente fueron confirmados  como COVID-19, no se hab\u00edan detectado o se ten\u00edan contabilizados \u00fanicamente  como pendientes de determinaci\u00f3n.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Tabla 1. Estad\u00edstica descriptiva de los cl\u00fasteres para  el per\u00edodo previo a la fase 1 de la epidemia<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/dimensionesturisticas.amiturismo.org\/ArticulosHTML\/V4NE\/V4NE-A2\/Tabla1.PNG\" width=\"600\" height=\"583\" alt=\"Tabla1\" \/><\/p>\n<p>Fuente: Elaboraci\u00f3n propia con base en datos de la Sectur  (2019 y 2020), la Secretar\u00eda de Salud (2020) y el INEGI (2015). <\/p>\n<p><br \/>\n  <br \/>\n  Como se  observa en la tabla 1, el segundo de los cl\u00fasteres generados incluye municipios  tur\u00edsticos con los \u00fanicos casos tanto confirmados como fallecidos. En relaci\u00f3n  con las caracter\u00edsticas descriptivas de los cl\u00fasteres, se puede afirmar que es  notable una diferencia importante en el n\u00famero de habitantes promedio para las  municipalidades, siendo el cl\u00faster 2 el que los agrupa, as\u00ed como tambi\u00e9n en el  promedio de habitantes no afiliados a servicios de salud. Los municipios  tur\u00edsticos que tuvieron casos fueron Aguascalientes y Pachuca, en tanto que los  que presentaron fallecimientos fueron Celaya e Irapuato; el resto de los sitios  no present\u00f3 casos confirmados de COVID-19 ni fallecimientos en esta  fase.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Cabe se\u00f1alar  que, en esta etapa previa a la pandemia, la comparaci\u00f3n entre cl\u00fasteres no  arroja mucha informaci\u00f3n respecto a su evoluci\u00f3n, por lo que se incluy\u00f3 aqu\u00ed  principalmente con la intenci\u00f3n de utilizarla como punto de referencia para  observar lo sucedido en las fases subsecuentes.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>4.2&nbsp;&nbsp;La&nbsp;primera&nbsp;fase&nbsp;de&nbsp;la&nbsp;epidemia&nbsp;en&nbsp;los&nbsp;municipios&nbsp;tur\u00edsticos&nbsp;de&nbsp;M\u00e9xico<\/strong><br \/>\n  Durante la  primera fase, considerada como aquella en la que se presentan solo casos  denominados &ldquo;importados&rdquo; y cuando se da por iniciada la presencia de la  epidemia en el pa\u00eds, la mayor\u00eda de los casos confirmados se diagnosticaron en  personas que recientemente viajaron al extranjero, a sitios en los que ya se  encontraba activo el padecimiento. En esta etapa se agruparon en cinco  cl\u00fasteres, modelados&nbsp;&nbsp;&nbsp;a partir de las variables: habitantes del  municipio, n\u00famero de cuartos disponibles, ser del tipo de &ldquo;playa tradicional&rdquo; y  el \u00edndice de envejecimiento de la poblaci\u00f3n. La condici\u00f3n tur\u00edstica (intensidad  de la actividad e infraestructura para ello) es de clara relevancia en esta  etapa.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Es notable  que los cl\u00fasteres dos y cuatro (ver figura 2 y tabla 2), presentan una  importante diferencia, con relaci\u00f3n a los dem\u00e1s, respecto a los casos  confirmados y fallecimientos. En la tabla 2 se puede observar que, a diferencia  de lo obtenido en la fase anterior, aqu\u00ed s\u00ed hay discrepancias importantes en  las medias de cuartos disponibles y en la poblaci\u00f3n residente en los municipios  tur\u00edsticos.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>El cl\u00faster 4  tiene el mayor promedio de habitantes en los municipios tur\u00edsticos agrupados en  \u00e9l, pero no el mayor promedio de cuartos disponibles, el cual est\u00e1 en el  cl\u00faster 2 y ambos son los que presentan el mayor promedio de casos confirmados.  A su vez, el cl\u00faster 3 presenta el menor promedio tanto en cuartos como en  habitantes, e igualmente menor promedio de casos confirmados.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Figura 2. Casos confirmados y fallecidos por cl\u00faster,  para la Fase 1 de la epidemia<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/dimensionesturisticas.amiturismo.org\/ArticulosHTML\/V4NE\/V4NE-A2\/Fig2.PNG\" width=\"600\" height=\"266\" alt=\"Fig2\" \/><\/p>\n<p>Fuente<em>: <\/em>Elaboraci\u00f3n propia con base en datos de la Sectur  (2019 y 2020), la Secretar\u00eda de Salud (2020) y el INEGI (2015). <\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Para el  cl\u00faster 1, los municipios tur\u00edsticos representativos en esta primera etapa,  tomando los tres con mayor n\u00famero de casos confirmados de COVID-19, son: San  Andr\u00e9s Cholula (11), Los Cabos (7) y San Pedro Cholula (5). Otras 16  municipalidades de este cl\u00faster no presentaron casos confirmados en la Fase  1.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>En el  cl\u00faster 2 fueron: Canc\u00fan (25), Acapulco (8) y Riviera Maya (6), en tanto que no  presentaron casos confirmados tres municipalidades, para la primera fase de la  epidemia. En el cl\u00faster 3, con mayor n\u00famero de casos fueron Pachuca (8),  Campeche, Los Mochis, Salamanca y Costa Alegre, todos con dos casos. Este  cl\u00faster tuvo 27 municipios sin casos confirmados de COVID-19 durante la primera  fase. En cuanto al cl\u00faster 4, aquellos con mayor n\u00famero de casos fueron: M\u00e9rida  (33), San Luis Potos\u00ed (22), y Puebla (20). Tres municipalidades presentaron el  menor n\u00famero de casos en este cl\u00faster (3): Chihuahua, Culiac\u00e1n y  Hermosillo.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Tabla 2. Estad\u00edstica descriptiva de los grupos al  final de la Fase 1 de la epidemia<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/dimensionesturisticas.amiturismo.org\/ArticulosHTML\/V4NE\/V4NE-A2\/Tabla2.PNG\" width=\"600\" height=\"490\" alt=\"Tabla2\" \/><\/p>\n<p>Fuente: Elaboraci\u00f3n propia con base en  datos de la Sectur (2019 y 2020), la Secretar\u00eda de Salud (2020) y el INEGI (2015).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Del cl\u00faster  5, los m\u00e1s altos fueron: Cuernavaca (4), Oaxaca (3), Colima y  Tampico&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;(1 cada uno), en tanto que cuatro espacios  tur\u00edsticos no presentaron casos confirmados por COVID-19 en la Fase 1 para este  cl\u00faster<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>4.3&nbsp;&nbsp;La&nbsp;segunda&nbsp;fase&nbsp;de&nbsp;la&nbsp;epidemia&nbsp;en&nbsp;los&nbsp;municipios&nbsp;tur\u00edsticos&nbsp;de&nbsp;M\u00e9xico<\/strong><br \/>\n  Durante la  Fase 2, en la que se presentan contagios a nivel comunitario, los destinos se  agrupan ahora en dos cl\u00fasteres, modelados considerando las variables: n\u00famero de  habitantes no afiliados a servicios de salud, tama\u00f1o de la poblaci\u00f3n,  promedio&nbsp;&nbsp;de habitantes por vivienda y n\u00famero de cuartos. Al igual  que en la fase anterior, siguen teniendo importancia explicativa del n\u00famero de  casos y de fallecimientos&nbsp;&nbsp;&nbsp;las variables de la actividad  tur\u00edstica, aunque en mucha menor medida que otros aspectos sociodemogr\u00e1ficos de  las poblaciones. Esto indica, de alguna manera, que las variables tur\u00edsticas  perdieron relevancia en comparaci\u00f3n con la Fase 1 de la pandemia. Si bien la  actividad tur\u00edstica en esta fase a\u00fan representa un factor para el n\u00famero de  casos confirmados de COVID-19.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Figura 3. Casos confirmados y fallecidos por cl\u00faster,  para la Fase 2 de la epidemia<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/dimensionesturisticas.amiturismo.org\/ArticulosHTML\/V4NE\/V4NE-A2\/Fig3.PNG\" width=\"600\" height=\"410\" \/><\/p>\n<p>Fuente: Elaboraci\u00f3n propia con base en datos de la Sectur  (2019 y 2020), la Secretar\u00eda de Salud (2020) y el INEGI (2015).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Como puede  observarse en la figura 3 y en la tabla 3, el cl\u00faster 2 present\u00f3 tanto una alta  cantidad de casos confirmados como el mayor n\u00famero de fallecidos en promedio, y  es tambi\u00e9n el que tiene mayor cantidad de habitantes, el mayor n\u00famero de  personas no afiliadas a servicios de salud y el mayor n\u00famero de cuartos  disponibles. Por su parte, en el cl\u00faster 1 quedaron las municipalidades con  menor n\u00famero de casos, de habitantes y de cuartos disponibles, as\u00ed como de  personas no afiliadas a los servicios de salud.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Municipios  tur\u00edsticos representativos para los cl\u00fasteres de esta fase son aquellos de  mayor n\u00famero de casos confirmados. Para el cl\u00faster 1: La Paz (91), Quer\u00e9taro  (83) y Los Mochis (77); en tanto que 13 municipalidades no tuvieron casos  confirmados en la Fase 2 de la epidemia en este cl\u00faster. Para el cl\u00faster 2, se  encuentran Tijuana (753), Mexicali (494) y Culiac\u00e1n (468), en tanto que el  centro tur\u00edstico con menor n\u00famero de casos en este cl\u00faster fue Piedras Negras  (17).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Tabla 3. Estad\u00edstica descriptiva de los grupos al  final de la Fase 2 de la epidemia<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/dimensionesturisticas.amiturismo.org\/ArticulosHTML\/V4NE\/V4NE-A2\/Tabla3.PNG\" width=\"580\" height=\"519\" \/><\/p>\n<p>Fuente: Elaboraci\u00f3n propia con base en  datos de la Sectur (2019 y 2020), la Secretar\u00eda de Salud (2020) y el INEGI (2015).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>4.4&nbsp;&nbsp;&nbsp;La&nbsp;tercera&nbsp;fase&nbsp;de&nbsp;la&nbsp;epidemia&nbsp;en&nbsp;los&nbsp;municipios&nbsp;tur\u00edsticos&nbsp;de&nbsp;M\u00e9xico<\/strong><br \/>\n  Para la  tercera fase, considerada de transmisi\u00f3n epid\u00e9mica a nivel nacional, los  destinos se agrupan en dos cl\u00fasteres nuevamente modelados a partir de las  variables: poblaci\u00f3n no afiliada a servicios de salud, el tratarse de un  destino fronterizo, el promedio de habitantes por vivienda y la densidad de  poblaci\u00f3n del municipio.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Como puede  observarse en la figura 4 y en la tabla 4, atrae la atenci\u00f3n que en el segundo cl\u00faster quedaron integrados los territorios tur\u00edsticos con mayor n\u00famero de casos confirmados de COVID-19, pero en el cl\u00faster 1 se encuentran aquellos con mayor n\u00famero de fallecidos.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Figura 4. Casos confirmados y fallecidos por cl\u00faster,  para la Fase 3 de la epidemia<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/dimensionesturisticas.amiturismo.org\/ArticulosHTML\/V4NE\/V4NE-A2\/Fig4.PNG\" width=\"600\" height=\"407\" \/><\/p>\n<p>Fuente<em>: <\/em>Elaboraci\u00f3n propia con base en datos de la Sectur  (2019 y 2020), la Secretar\u00eda de Salud (2020) y el INEGI (2015).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>El segundo  cl\u00faster tiene municipios con mayor n\u00famero de habitantes y el mayor n\u00famero de  personas no afiliadas a los servicios de salud, la mayor parte de ellos cuentan  con aeropuerto; en tanto que el cl\u00faster 1 agrupa a centros tur\u00edsticos con mayor  n\u00famero de cuartos disponibles y tambi\u00e9n present\u00f3 el mayor n\u00famero de casos  confirmados acumulados, aunque el promedio es menor que para el segundo  cl\u00faster, en el cual se encuentran todos los fronterizos y uno del  interior.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Municipios  tur\u00edsticos representativos para el cl\u00faster 1 fueron: Villahermosa (1460),  Canc\u00fan (mil dos) y Puebla (816), los centros con mayor n\u00famero de casos  confirmados, mientras que hubo cuatro municipalidades sin casos confirmados de  COVID-19 para la Fase 3. En cuanto al cl\u00faster 2 fueron: Tijuana (mil 569),  Mexicali (mil 407) y Culiac\u00e1n (mil 159), cuyo municipio con menos casos fue  Piedras Negras (29).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Tabla 4. Estad\u00edstica descriptiva de los grupos al  final de la Fase 3 de la epidemia<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/dimensionesturisticas.amiturismo.org\/ArticulosHTML\/V4NE\/V4NE-A2\/Tabla4.PNG\" width=\"510\" height=\"557\" \/><\/p>\n<p>Fuente: Elaboraci\u00f3n propia con base en datos de la Sectur (2019 y 2020),  la Secretar\u00eda de Salud (2020) y el INEGI (2015).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>5.&nbsp;&nbsp;Discusi\u00f3n<\/strong><br \/>\n  Los  resultados presentados confirmaron lo que se esperaba que caracterizara la  propagaci\u00f3n de la epidemia en los municipios tur\u00edsticos de M\u00e9xico: el contagio  del padecimiento resulta m\u00e1s probable al inicio, en la llamada Fase 1, en  sitios con mayor intensidad de actividad tur\u00edstica, en los que, adem\u00e1s del  tama\u00f1o de la poblaci\u00f3n, la variable n\u00famero de cuartos influye de manera importante en la explicaci\u00f3n de la cantidad de casos confirmados y de fallecimientos.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>En la Fase  2, cuando se esperaba ya un contagio comunitario, la variable n\u00famero de cuartos  sigue siendo relevante, pero, como mostr\u00f3 el an\u00e1lisis, con una menor  probabilidad de ser incluida como variable explicativa que en la Fase 1, en  tanto que comienza a notarse que juegan un rol principal otras variables,  caracter\u00edsticas de las poblaciones, sean o no tur\u00edsticas.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>De manera  muy clara, en la Fase 3 el n\u00famero de cuartos ya no es una variable que tenga un  rol explicativo, lo que se puede interpretar como una confirmaci\u00f3n de que la  presencia de la actividad tur\u00edstica en las ciudades, ya no fue tan relevante,  como s\u00ed lo fue el tratarse de un centro tur\u00edstico fronterizo, con mayor n\u00famero  de habitantes no afiliados a centros de salud, y la densidad de la poblaci\u00f3n,  como variables explicativas del n\u00famero de casos y fallecidos; no obstante,  tambi\u00e9n es verdad que durante esta etapa la actividad tur\u00edstica, el movimiento  y traslado de personas, pr\u00e1cticamente se detuvo en el pa\u00eds por la denominada  &ldquo;Jornada de sana distancia&rdquo;, que llev\u00f3 a la mayor parte de la poblaci\u00f3n a  confinarse en sus domicilios y al cierre de la mayor\u00eda de los negocios y  centros de trabajo.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>En este  sentido, era de esperarse que se encontrara este resultado para la Fase 3, as\u00ed  como el hecho de que el contagio aumentara entre menores, con las condiciones  de la denominada &ldquo;sana distancia&rdquo; en contexto, tales como el n\u00famero alto de  habitantes en las viviendas y la densidad de la poblaci\u00f3n.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Pero, en  realidad, \u00bfqu\u00e9 significa que, en la fase inicial de la epidemia, los municipios  tur\u00edsticos con mayor intensidad de contacto entre visitantes (dado que ofrecen  una mayor capacidad de recibirles y son poblaciones con mayor n\u00famero de  habitantes), hayan resultado en mayor n\u00famero de casos confirmados? Si bien el  t\u00edtulo en M\u00e9xico de esta etapa &ldquo;Casos importados&rdquo;, da una idea de la raz\u00f3n de que  esto sea as\u00ed, tambi\u00e9n evidencia que, a pesar de los controles y cuidados que se  tuvieron en el seguimiento a casos confirmados, atendiendo a las  recomendaciones de la OMS (2020), el contacto entre viajeros y poblaci\u00f3n local  de manera intensa posibilita la transmisi\u00f3n del pat\u00f3geno, sin ser detectado en  realidad.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Lo anterior se confirma en los resultados mostrados aqu\u00ed, espec\u00edficamente en los cl\u00fasteres de la primera etapa, en los que municipios tur\u00edsticos con baja o mediana poblaci\u00f3n, o con baja o media capacidad de recibir turistas (cuartos disponibles) tuvieron tambi\u00e9n un menor n\u00famero de casos confirmados de COVID-19. En la figura 5 se  ilustran las ocho municipalidades que alojan a los destinos tur\u00edsticos con mayor  n\u00famero de contagiados durante la Fase 1 de la epidemia.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Figura 5. Los ocho municipios tur\u00edsticos con mayor  n\u00famero de casos en la Fase 1 (cl\u00faster 4)<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/dimensionesturisticas.amiturismo.org\/ArticulosHTML\/V4NE\/V4NE-A2\/Fig5.jpg\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><img loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/dimensionesturisticas.amiturismo.org\/ArticulosHTML\/V4NE\/V4NE-A2\/Fig5.jpg\" width=\"800\" height=\"513\" \/><\/a><\/p>\n<p>Fuente: Ver interior Figura 5. <\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>El hecho de  que al pasar a la Fase 2 de la epidemia, si bien la variable de cuartos  disponibles sigui\u00f3 apareciendo en el resultado del an\u00e1lisis como explicativa de  los casos confirmados y fallecidos por COVID-19 en los municipios tur\u00edsticos,  esto ya no tuvo el mismo peso que en la primera fase, siendo, por otra parte,  el tama\u00f1o de la poblaci\u00f3n en el territorio municipal la que tuvo primordial  impacto.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>En la figura  6 se observa a los ocho municipios que acogen los centros tur\u00edsticos con mayor  n\u00famero de casos confirmados durante la Fase 2 de la epidemia. Cabe se\u00f1alar que  adem\u00e1s del cambio en el orden de aparici\u00f3n, tambi\u00e9n deja de aparecer en este  grupo Quer\u00e9taro y en su lugar se incorpora Villahermosa.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Diversas  variables no resultaron explicativas del n\u00famero de casos confirmados y de  fallecidos por COVID-19 en los municipios tur\u00edsticos de M\u00e9xico, para ninguna de  las fases de la epidemia, tal fue el caso de contar con aeropuerto o  puerto mar\u00edtimo, la escolaridad, el n\u00famero de camas de hospital disponibles. De  hecho, solo apareci\u00f3 el \u00edndice de envejecimiento en la etapa previa a la epidemia  que, con tan pocos casos, no puede considerarse en realidad alguna explicaci\u00f3n  al respecto.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Figura 6. Los ocho municipios tur\u00edsticos con mayor  n\u00famero de casos en la Fase 2 (cl\u00faster 2)<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/dimensionesturisticas.amiturismo.org\/ArticulosHTML\/V4NE\/V4NE-A2\/Fig6.jpg\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><img loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/dimensionesturisticas.amiturismo.org\/ArticulosHTML\/V4NE\/V4NE-A2\/Fig6.jpg\" width=\"800\" height=\"509\" \/><\/a><\/p>\n<p>Fuente: Ver interior Figura 6.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>En el  presente an\u00e1lisis se ha hecho \u00e9nfasis en las relaciones entre datos, que  evidencian relaciones objetivas entre variables; sin embargo, no se hizo  reflexi\u00f3n respecto a la parte subjetiva que, sin duda, acompa\u00f1a a toda  epidemia, y la de COVID-19 no es excepci\u00f3n; en el sentido de que, en muchos  sitios en el pa\u00eds, la enfermedad y la salud son alusiones sociales relacionadas  con cierta forma de comprender el mundo, y como tal, gu\u00edan el comportamiento de  la gente de manera consistente, de forma interna a la representaci\u00f3n, aunque  esta se contraponga con la informaci\u00f3n oficial y la cient\u00edfica, proveniente de  datos objetivos (Bavel et al., 2020).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Esta parte  de la realidad, sin duda, no puede ser negada; no obstante, no forma parte del  presente an\u00e1lisis, aunque se sabe que en diversos municipios del pa\u00eds ni la  actividad tur\u00edstica se detuvo por completo, ni se respet\u00f3 el  distanciamiento&nbsp; social, no se siguieron las recomendaciones de las  autoridades de salud y del gobierno en general, por lo que, sin que se tenga un  registro formal de ello, el flujo de visitantes y la actividad tur\u00edstica, si bien  limitada hasta cierto punto, se mantuvo a lo largo de las tres fases de la  epidemia y ello, seguramente, introduce un sesgo que en este momento es  imposible de medir, sobre los datos analizados aqu\u00ed.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>6.&nbsp;&nbsp;Conclusiones<\/strong><\/p>\n<p>En el  presente texto se realiz\u00f3 un recorrido por las fases de la epidemia de COVID-19  en los municipios tur\u00edsticos de M\u00e9xico. Mediante la aplicaci\u00f3n de herramientas  de an\u00e1lisis estad\u00edstico de corte bayesiano, se elaboraron modelos explicativos  del n\u00famero de casos confirmados y fallecidos en las referidas etapas, y se  agruparon (por cl\u00fasteres) las municipalidades con base en las variables que  resultaron significativamente explicativas en cada una de ellas.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>La primera  fase, denominada de &ldquo;importaci\u00f3n&rdquo;, que inici\u00f3 en M\u00e9xico con la identificaci\u00f3n  formal del primer caso de contagio por el virus SARS-CoV-2 el 27 de febrero de  2020, se\u00f1al\u00f3 como variables explicativas a la poblaci\u00f3n que habita el municipio  donde se ubica el centro tur\u00edstico y el n\u00famero de cuartos de hotel disponibles  (usada como indicador de la fortaleza de la infraestructura para el turismo en  el centro tur\u00edstico), con importancia y peso similar en la agrupaci\u00f3n en  cl\u00fasteres.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Para la  segunda fase, que dio inicio el 24 de marzo, en la que el gobierno de M\u00e9xico  reconoci\u00f3 que el brote de COVID-19 ya no era solo a consecuencia de contagios  contra\u00eddos por viajeros al extranjero, o por contacto directo o indirecto con  este tipo de individuos, se mantuvo presente como variable el n\u00famero de cuartos  disponibles; sin embargo, tomaron mayor fuerza otras que caracterizan a las  poblaciones sean o no tur\u00edsticas; ahora los cuartos de hotel disponibles tuvieron  un menor peso e importancia en la agrupaci\u00f3n en cl\u00fasteres.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Para la  tercera fase, que dio inicio el 21 de abril y que concluy\u00f3, por formalidad  enfocada en la planificaci\u00f3n del gobierno de M\u00e9xico, el 18 de mayo, las  variables que mejor explican el n\u00famero de casos confirmados y fallecimientos  por COVID-19 son las que hacen referencia, por una parte, a la mayor proximidad  entre personas, tales como el promedio de habitantes por vivienda y la densidad  de poblaci\u00f3n, y por otra, el no estar afiliado a servicios de salud, que muy  probablemente indique&nbsp;tambi\u00e9n cierto desconocimiento (o desconfianza)  respecto a lo que el sector salud recomendaba hacer y no hacer durante la fase  de contagio m\u00e1s intensa.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Interpretada  esta informaci\u00f3n en conjunto conduce a concluir que, durante las etapas previas  a la declaratoria de la pandemia y durante sus primeras fases, el contacto e  interacci\u00f3n entre visitantes y habitantes locales tuvo un peso relevante en la  transmisi\u00f3n de la enfermedad, al menos para el caso de los municipios  tur\u00edsticos de M\u00e9xico. Este hallazgo, confirma lo que tanto la literatura  acad\u00e9mica como la teor\u00eda, e incluso el sentido com\u00fan, indican respecto a la  forma en la que ingresa una epidemia en un territorio en el que antes no se  padec\u00eda.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Ello resulta  tambi\u00e9n la principal aportaci\u00f3n del an\u00e1lisis, puesto que se destaca que las  variables con mayor capacidad explicativa no fueron la presencia de aeropuertos  o puertos mar\u00edtimos y, notablemente, tampoco el tama\u00f1o de la poblaci\u00f3n, sino la  fortaleza de la infraestructura para el turismo, los cuartos de hotel  disponibles, lo que involucra no solo a los viajeros, sino a la actividad tur\u00edstica  completa, como factor para la propagaci\u00f3n de la epidemia, en el caso de  COVID-19. Algo que muy probablemente resultar\u00eda igual condicionante para el  caso de presentarse otros brotes epid\u00e9micos en el futuro.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Implicar a  la industria tur\u00edstica no es un asunto menor, si se considera que, hasta ahora,  solo se involucr\u00f3 a la industria del transporte (a\u00e9reo principalmente, pero  tambi\u00e9n al n\u00e1utico), en la necesidad de adoptar medidas preventivas y de  vigilancia epidemiol\u00f3gica en las etapas interpand\u00e9micas. Se apela entonces a la  reflexi\u00f3n de que este sector tendr\u00eda que participar en el futuro, de una manera  mucho m\u00e1s directa y contundente, en la prevenci\u00f3n y vigilancia de estos temas  de salud p\u00fablica, en conjunto con otros actores de la industria, tanto en  acciones como en compromiso financiero.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>El estudio  realizado se fundamenta en las bases de datos oficiales, las cuales, como  sucede generalmente, no gozan de la aceptaci\u00f3n general y son se\u00f1aladas en  muchos casos de no representar la verdad completa e incluso, en ocasiones, de  ocultarla de manera deliberada. Esta situaci\u00f3n, tanto si fuera o no cierta,  escapa de las posibilidades del presente trabajo; no obstante, incluso con las  posibles limitaciones reales, o no, que pueda tener la informaci\u00f3n, es la que  se encuentra accesible y que puede ser \u00fatil para la toma de decisiones en el  futuro, por lo que puede ser considerada como una aproximaci\u00f3n v\u00e1lida de lo  verdaderamente sucedido en las municipalidades, durante el primer brote de la  epidemia de COVID-19.<\/p>\n<p>Esta  limitaci\u00f3n, sin embargo, lleva tambi\u00e9n a la reflexi\u00f3n de la necesidad de  realizar futuros estudios en la misma l\u00ednea de tipo descriptivo, apoy\u00e1ndose en  datos complementarios, suplementarios o convergentes, que permitan triangular  los resultados aqu\u00ed presentados.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Ante ello,  la principal restricci\u00f3n de este trabajo es que se basa en la informaci\u00f3n  disponible al momento en el que se realiz\u00f3, lo que evidencia la necesidad de  efectuar nuevos an\u00e1lisis, en los que se consideren fuentes diversas de datos,  tratamientos previos a ellos; por ejemplo, el c\u00e1lculo de tasas de contagio o de  reproducci\u00f3n de la enfermedad, en lugar del n\u00famero de contagiados, o la  densidad poblacional del municipio por localidad en las principales ciudades  incluidas en ellos, en lugar del solo dato de la densidad municipal, as\u00ed como  otras variables que reflejen de mejor manera el movimiento tur\u00edstico en los  sitios analizados.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Del mismo  modo, como ya se indicaba en el apartado de discusi\u00f3n, es necesario confrontar  los datos con la representaci\u00f3n social, a nivel local, de la enfermedad, la epidemia  y las medidas recomendadas y tomadas por el gobierno y las autoridades locales,  a la par de las instrucciones de los cient\u00edficos y de la OMS, de manera que se  comprenda no solo el comportamiento num\u00e9rico de la epidemia, sino su  significado y evoluci\u00f3n a nivel comunitario, desde la enorme diversidad de  cosmovisiones diferenciables a lo largo y ancho del territorio mexicano, as\u00ed  como para los distintos estratos y \u00e1mbitos socioculturales en un pa\u00eds marcado  por la desigualdad.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Es de  destacar el hecho de que, como aqu\u00ed se mostr\u00f3, durante las fases previas y  tambi\u00e9n en las primeras fases de propagaci\u00f3n de la epidemia, la interacci\u00f3n  entre visitantes y residentes locales, incentivada por la actividad tur\u00edstica,  jug\u00f3 un papel de relevancia, lo que tiene implicaciones pr\u00e1cticas que habr\u00e1n de  ser tomadas en cuenta por la industria af\u00edn en general y por los destinos  tur\u00edsticos en espec\u00edfico.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>No es  suficiente que la responsabilidad por mantener medidas de higiene y seguridad,  as\u00ed como una permanente vigilancia epidemiol\u00f3gica atenta a los comunicados de  la OMS, est\u00e9 a cargo \u00fanicamente de las autoridades de salud. Es necesario  que la industria tur\u00edstica se involucre, que conozca la  problem\u00e1tica, adopte pr\u00e1cticas de prevenci\u00f3n y de  cuidados recomendables e, idealmente, se corresponsabilice, en acciones financieras, en las medidas preventivas durante las denominadas fases  interpand\u00e9micas, as\u00ed como de control sanitario en la fase epid\u00e9mica, con lo que  ello implique en t\u00e9rminos de productividad y rentabilidad. La salud y la vida  humana tendr\u00edan que estar por encima de otros intereses.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Evidentemente, tambi\u00e9n es de relevancia se\u00f1alar que, esta  corresponsabilidad reforzada en las etapas previas deja de ser de central  importancia en fases posteriores, a\u00fan para los propios destinos tur\u00edsticos.  Esto permite hacer notar que las industrias tanto tur\u00edstica como de los viajes,  los destinos en general, a\u00fan con lo dicho en el p\u00e1rrafo anterior, no  requerir\u00edan tomar medidas de prevenci\u00f3n exhaustiva de manera permanente, sino  como reacci\u00f3n r\u00e1pida ante los avisos de la OMS. Dicho en otras palabras, la  corresponsabilidad deber\u00eda ser permanente de ahora en adelante, las acciones  directas habr\u00e1n de tomarse en r\u00e1pida reacci\u00f3n a los futuros avisos de oleadas  de la actual o de pr\u00f3ximas pandemias.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Menci\u00f3n  adicional merece el hecho de que resulta necesario encontrar mecanismos para  que la poblaci\u00f3n se afilie o acerque a los servicios de salud, tanto p\u00fablicos  como privados, as\u00ed como encontrar v\u00edas para disminuir el n\u00famero de habitantes  por vivienda, indicadores ambos de carencias econ\u00f3micas y sociales, que se  evidencian incluso en un estudio centrado solo en municipios  tur\u00edsticos.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>References<\/strong><\/p>\n<p>Bavel, J. J. V., Baicker, K., Boggio, P. S., Capraro, V., Cichocka, A., Cikara, M. y Willer, R. (2020). 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(2020).\u00a0<em>Brote de enfermedad por coronavirus (COVID-19)<\/em>. http:\/\/bitly.ws\/9HKI<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>Organizaci\u00f3n\u00a0 Mundial\u00a0 del\u00a0 Turismo\u00a0 (OMT).\u00a0\u00a0 (2009).\u00a0\u00a0\u00a0<em>Travel\u00a0\u00a0 and\u00a0\u00a0 tourism\u00a0\u00a0 under pandemic conditions. Review and preparation exercise<\/em>. https:\/\/doi.org\/10.18111\/9789284413317<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>Orozco-N\u00fa\u00f1ez, E., Alcalde-Rabanal, J. E., Ruiz-Larios, J. A., Sucilla-P\u00e9rez, H. y Garc\u00eda-Cerde, R. (2015). Mapeo pol\u00edtico de la discriminaci\u00f3n y homofobia asociadas con la epidemia de VIH en M\u00e9xico TT &#8211; Discrimination and homophobia associated to the human immunodeficiency virus epidemic.\u00a0<em>Salud P\u00fablica de M\u00e9xico<\/em>,\u00a0<em>57<\/em>(3), s190\u2013s196.<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>Paraskevis, D.,\u00a0 Kostaki, E. G., Magiorkinis, G., Panayiotakopoulos, G., Sourvinos, G.\u00a0 y Tsiodras, S. (2020). 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(2019).\u00a0<em>Pueblos M\u00e1gicos de M\u00e9xico<\/em>. http:\/\/bitly.ws\/9LvM<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>Secretar\u00eda de Turismo (Sectur). (2020).\u00a0<em>Datatur3 &#8211; Actividad Hotelera<\/em>. http:\/\/bitly.ws\/9Lwh<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>Teitler-Regev, S., Shahrabani, S. y Goziker, O. (2013). The effect of economic crises, epidemics and terrorism on tourism.\u00a0<em>International Journal of Business &amp; Economics<\/em>,\u00a0<em>5<\/em>(2), 19\u201332.<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>Wasserman,\u00a0 L.\u00a0 (2000).\u00a0 Bayesian\u00a0 model\u00a0 selection\u00a0 and\u00a0 model\u00a0 averaging.\u00a0\u00a0<em>Journal of Mathematical Psychology<\/em>,\u00a0<em>44<\/em>(1), 92\u2013107. https:\/\/doi.org\/10.1006\/ jmps.1999.1278<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>Wilson, M. E. (1995). Travel and the emergence of infectious diseases.\u00a0<em>Emerging Infectious Diseases<\/em>,\u00a0<em>1<\/em>(2), 39\u201346. http:\/\/bitly.ws\/9Lwe<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>Wilson, M. E. (2020). 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